医療向け · KODA KENKŌ · 東京
継続性が、
選択肢ではない場所。
患者情報をセッションごとに忘れてしまう医療AIでは、臨床現場を支えることはできない。KODA Kenkōは、診療情報、患者コンテキスト、監査ログ、人間承認を継続的に保持する、医療現場向けAIインフラである。日本の医療業務、既存システム、MHLW・JAHIS・APPIに配慮した設計。
ステートレスなアシスタントはリセットされる。医療はそれを許さない。
KoLoは、モデルの下に継続性レイヤーを構築する —— 患者コンテキスト、診療記録、承認履歴、監査証跡を、セッション境界や基盤変更を越えて維持する。医療AIに必要なのは、単発の回答ではない。忘れない実行基盤である。
01 — 臨床プラットフォーム
KODA Kenkō。
応用実証。
KODA Kenkōは、KoLoの継続性ファースト・エージェントアーキテクチャ上に構築された医療AIプラットフォームである。受付、問診、トリアージ、SOAP文書作成、会計・レセプト支援、予約管理を、日本の医療現場に合わせて支援する。
KODA Kenkōを見る ↗02 — ワークフロー
一つの糸で、入口から出口まで。
受付
来院受付、基本情報、患者コンテキストを保持し、毎回の対応を冷たいスタートにしない。
問診・トリアージ
医師または医療従事者の監督下で、初期評価と問診整理を支援する。判断過程は記録される。
SOAP
Subjective、Objective、Assessment、Planに基づく診療記録案を作成し、人間の確認と承認を前提に保持する。
会計・レセプト支援
日本の診療ワークフローに合わせ、診療報酬算定、会計、レセプト整合を支援する。
予約・スケジュール
予約、診療資源、患者対応状況をセッションを越えて維持する。
03 — 医療AIに必要な基準
臨床における継続性の条件。
患者コンテキストの保持
医療AIは、セッションを越えて患者情報を保持できなければならない。継続性は便利機能ではなく、安全性の要件である。
人間承認を前提とした支援
診療記録案、トリアージ、会計支援は、医師または医療従事者の確認を前提とする。エージェントは支援するが、最終判断は人間が行う。
監査可能な記録
すべての操作、提案、承認、変更を後から確認できる形で記録する。医療現場と日本の規制環境が求める説明責任に対応する。
日本の医療現場に合わせた設計
MHLW、JAHIS、APPIを考慮し、受付、診療、文書作成、会計、在宅医療、看護業務に合わせて設計する。
04 — 研究室と臨床現場
研究と臨床を、意図的に分ける。
KodaSōkenは、KoLoランタイムと継続性アーキテクチャを研究・構築する研究機関である。KODA Kenkōは、そのアーキテクチャを医療現場へ応用する臨床プラットフォームである。研究者、医療機関、計算基盤パートナー、投資家は、それぞれ適切な入口から対話できる。
アーキテクチャを見る →患者は、決して冷たいスタートではない。
記憶を保持し、監査可能で、人間承認を前提とする医療AIインフラ。
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