HPC・バイオコンピューティング研究室 · KODA創研 · 東京

基盤の下にある研究室。

今日のシリコンから、明日のバイオコンピューティングまで。KodaSōkenは、継続性に何が必要で、何を可能にするのかを測定する。

01 — テーゼ

基盤は変わる。継続性レイヤーは維持されなければならない。

オルガノイドアレイやニューロモルフィックチップは、研究対象からプログラム可能な計算基盤へ移行しつつある。まだ開かれているのは、その周囲に必要なソフトウェア層である —— メモリ、復旧、監査ログ、スケジューリング、ガバナンス。KoLoはその層を担う。この研究室は、それを測定し、検証する場所である。

HPCサーバールーム、東京

02 — 機械

実シリコン。一つの問い。

この研究室の計算資源は、一つの課題に向けられている:認知基盤が変わるとき、継続状態をどのように維持するのか。その研究には名前がある —— Project Nix。

Project Nixへ

03 — 研究トラック

4つのトラック。一つの継続性アーキテクチャ。

継続性ベンチマーク

基盤変更を越えたメモリ保持、復旧、役割継続性を測定する。自律対認知比、非推論サイクル、メモリバージョン、復旧イベントをKoLoの参照指標として扱う。

HPCシミュレーション

大規模エージェントメッシュと基盤切替ストレステスト。LLMプロバイダ、エッジデバイス、HPC環境、シミュレートされた生物計算基盤に対して再現可能な検証を行う。

バイオコンピューティング・ミドルウェア

将来の神経基盤を扱うためのメモリ、オーケストレーション、ログ、APIを設計する。生物計算を、プログラム可能、観測可能、復旧可能な計算基盤として扱うための層である。

将来のパートナー実験

大学、バイオコンピューティング研究室、チップ/HPCパートナー向けの共同検証プロトコル。共有テレメトリ、再現可能なベンチマーク、発表可能な研究成果を目指す。

04 — 現在テスト済

すでに稼働中。すでに測定可能。

以下の特性は、現在の計算基盤上で稼働するKoLoランタイムにおいて観測可能である。テレメトリサンプルは、NDA締結済みの適格パートナーに共有可能。

LLM基盤切替

Opus、DeepSeek、Qwen、OpenAI Codexを跨ぐライブ遷移。継続状態を維持したまま、異なるエンジン間を移行。

エージェントメッシュ・シミュレーション

A2Aプロトコル上の5プロセス・ピアメッシュ。型付きかつ順序付けされたメッセージングを、基盤横断で実行。

メモリ状態の復旧

バージョン管理された永続メモリ。139以上のスナップショットを、セッション、モデル、プロバイダを越えて蓄積。

自律ランタイムサイクル

モデルを呼び出さずに実行される、プロセスごとの閉ループ・デーモンサイクル。13/13のモジュールテストに合格。

障害および停止からの復旧

ネットワーク劣化およびプロバイダ不安定性の条件下で、継続状態を保存する復旧ルーチンを検証済み。2026年4月17日のストレスイベントで確認。

テレメトリと監査ログ

追記専用のイベント台帳。メモリ書き込み、デーモンイベント、メッセージを、再現可能かつエクスポート可能なログとして記録。

05 — パートナーが必要

単独では越えられない最前線。

ウェットウェア基盤へのアクセス。バイオコンピューティングAPIとの統合。閉ループの刺激と応答。演算あたりのエネルギー消費とレイテンシのプロファイリング。生物計算に向けた継続性ベンチマークでは、実行がシリコンから神経計算へ移る際に、メモリ可搬性、ランタイム状態、監査可能性、復旧能力を測定する必要がある。これらはロードマップ上にあり、パートナーと共に検証することを前提に設計されている。

06 — 対象者

3つのパートナープロファイル。

バイオコンピューティング・プラットフォーム

ウェットウェア、オルガノイド、神経基盤を提供し、その周囲にランタイム、継続性、ベンチマーク層を必要とする研究・開発チーム。

HPC・チップパートナー

ニューロモルフィック、エッジアクセラレーション、HPC基盤を提供し、エージェントメッシュ・シミュレーションや基盤切替ストレステストに関心を持つパートナー。

研究機関

継続性ベンチマーク、バイオコンピューティング準備、ガバナンスフレームワークに取り組む大学、医学研究センター、研究機関。

このページは、KodaSōkenの研究方向と、今後想定しているパートナー像を示すものである。正式な協働は、確立された時点でのみ発表する。


基盤をお持ちください。私たちは継続性レイヤーを持ち込みます。

研究パートナー、HPCパートナー、バイオコンピューティング基盤を持つチームとの対話を歓迎する。

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