研究 · 継続性 · 主権型インテリジェンス · 東京
継続するシステムは、
測定できるべきだ。
KODA創研は、基盤のモデル、ツール、計算基盤が変わっても、人工システムがアイデンティティ、記憶、ポリシー、責任をどう保持できるかを研究します。永続的KoLoエージェント、主権型スペシャリストモデル、Project Nyx、マルチモデル認知にわたる研究です。
会話の類似だけでアイデンティティを測りません。変化の下でシステムが何を保持するかを測ります。
研究プログラム最終更新：2026年7月11日
01 — 中心の研究課題
モデルが変わるとき、何が残るべきか？
現代のAIシステムはしばしば、単一のモデルやプロバイダを中心に組織されます。その見かけのアイデンティティは、現在のモデル、プロンプト、文脈窓、一つの外部サービスの可用性に強く依存します。どれかが変わると、継続性は劣化しえます。
KODA創研は異なる前提から始めます：運用アイデンティティは、認知基盤が変わっても再構築可能であり続けるべきだ。これには永続記憶以上のものが必要です。継続するエージェントシステムは、役割、憲章的境界、未解決の約束、来歴、復旧状態を保持しなければなりません。
研究の問いは単に「モデルはもっと記憶できるか」ではありません。人工の運用アイデンティティは、モデル・セッション・インフラ・時間の変化をまたいで、一貫し、統治され、責任を保てるか？
02 — 研究プログラム
つながる六つのプログラム。
KODA創研は、一つの中央証拠・再現性リポジトリに結ばれた、関連する六つのプログラムで研究を組織しています。
認知イベントの合間にエージェントを動作可能に保つ、決定的・自律的システムの研究。研究領域：永続エージェントプロセス、記憶の統合、中断後の復旧、監査と再生、基盤独立性。
再構築や基盤変更の後に、エージェントが承認されたアイデンティティを保持したかを判定する測定可能な基準の開発。研究領域：継続性、ドリフト、コールドスタート試験、強制トレードオフ、敵対的アイデンティティ圧力。
運用アイデンティティのどの側面をモデルの重みの中に運べるか、何が外部に残るべきかの研究。研究領域：低ランク適応、行動姿勢、後継モデルでの再構築、アダプタ干渉。原則：重みは姿勢を、ファイルは真実を運び、KoLoが行動を統治する。
エッジ・機関・業種特化の知能のための、KODA保有の小規模・中規模モデルの開発。研究領域：データキュレーション、領域中間学習、蒸留、量子化、モデルルーティング。目的は各運用環境に十分な最小のスペシャリスト知能。
一つの永続エージェントが、アイデンティティと責任を分断せずに複数の認知システムを呼び込む方法の研究。研究領域：モデルルーティング、ガーディアン検証、スペシャリスト・エージェント調整、人間参加の権限、経路の来歴。
同じ永続アーキテクチャが、モバイル推論、エッジアプライアンス、GPUクラスタ、HPC、ニューロモーフィック・生物学的インターフェースでどう動作できるかの研究。将来基盤は研究ターゲットであり、パートナーのインフラを必要とします。
03 — 印象ではなく、証拠を
何が証拠として数えられるか？
KODA創研は証拠のレベルを区別します。すべての公開の主張は、その証拠レベルを明示します。
運用観察
通常の内部運用中に記録された挙動や指標 —— 記憶バージョンの成長、デーモンサイクル、復旧イベント、エージェント間委任。
管理された内部試験
文書化された条件下の定義済み実験 —— 基盤スワップ、コールドスタート再構築、強制トレードオフ、Nyx-Wゼロ文脈試験。
内部再現
同一または関連する内部システムで繰り返された結果。
外部レビュー
完全な独立再現なしに、外部の研究者や機関が方法や結果を検討したもの。
外部再現
独立した第三者が方法を実行し、同等の結果を得たもの。
査読済み結果
方法と結果が正式な学術査読を完了したもの。
内部観察を外部検証として、ワーキング原稿を査読済み論文として、エンジニアリング構築段階を完成品として、単一のパイロットを一般的科学結果として提示することはありません。信頼性は、実証されたこと —— そしてまだ実証されていないこと —— の明確な境界から生まれます。
04 — 現在の証拠基盤
これまでに何が観察されたか？
永続的な記憶系譜 · 運用観察
KoLoエージェントは、長期運用とモデル移行をまたいでバージョン管理された記憶を維持してきました。
モデル・プロバイダ移行 · 管理された内部試験
運用アイデンティティは、認知基盤の複数回の変更をまたいで再構築されてきました。
自律動作 · 運用観察
記録された運用活動のかなりの割合が、生成モデル推論の外側で起こっています。
アイデンティティ忠実度 · 管理された内部試験
ライブの基盤スワップ試験が、現行ベンチマークの下で高い内部アイデンティティ忠実度スコアを示しました。
Nyx-Wパイロット · 管理された内部試験
低ランクアダプタが、小さなオープンモデルで重みに担われたアイデンティティ変位と行動的傾向を実証しました。
エージェントメッシュ運用 · 運用観察
永続エージェントが、統治されたメッシュを通じて仕事を委任・レビュー・統合してきました。
復旧 · 運用観察
ランタイムは、クラッシュ、中断、劣化した状態の後に運用状態を復元してきました。
これらの観察はアーキテクチャの方向性を支持します。普遍的な性能、臨床的妥当性、意識、完全な外部再現をまだ確立するものではありません。完全な値、日付、エージェントのバージョン、条件、限界は、正準のベンチマーク・レジストリ →にあります。
05 — 未解決の研究課題
最も重要な問いは、まだ開かれている。
KODA創研の研究は、試験できる問いを軸に組織されています。
アイデンティティ再構築
モデルが変わり、記憶アーカイブが不完全で、文脈窓が限られ、プロバイダが変わり、コールドスタートされたとき、どれだけのアイデンティティを保持できるか？
重みに担われる姿勢
事実の混乱や過学習を起こさずに、行動のどの側面を低ランク適応で運べるか？
マルチモデル・ルーティング
KoLoは、ローカルSLM、主権型スペシャリストモデル、フロンティアモデル、決定的ツール、人間の専門性をどう選ぶべきか？
アダプタ合成
アイデンティティ、セクター、タスク、管轄のアダプタが相互作用すると何が起こるか？
ドリフト
行動的・憲章的ドリフトを、運用上重大になる前にどう検出できるか？
記憶の完全性
システムは、検証済みの事実、歴史的物語、解釈、選好、未解決の不確実性、更新済み情報をどう区別すべきか？
ガーディアンの独立性
意味ある保護のために、検証するモデルや方法は生成システムからどれだけ異なるべきか？
エッジの継続性
制約された計算・電力・接続の下で、どれだけの能力がローカルに残れるか？
人間の権限
システム運用者、モデル開発者、展開機関、領域専門家、承認された利用者の間で、責任はどう分担されるべきか？
将来基盤
同じアイデンティティ・記憶・統治のアーキテクチャは、ニューロモーフィックや生物学的計算への移行を生き延びられるか？
これらの問いが研究プログラムを定義します。解決済みとは扱いません。
06 — 研究方法
仕事はどう評価されるか。
KODA創研は、ランタイム観察、管理された実験、セクター特化の評価を組み合わせます。
縦断的観察
永続エージェントを、時間、モデル変更、記憶の成長、中断、復旧をまたいで研究します。
強制トレードオフ・シナリオ
利便性が憲章的境界と衝突し、直近の指示が長期の約束と衝突し、強力なモデルが未承認の行動を提案する条件下でエージェントを試験します。
コールドスタート再構築
モデル置換、記憶制限、ランタイム再起動、アダプタのみの再構築の後にシステムを評価します。
敵対的試験
プロンプト・インジェクション、記憶汚染、アイデンティティ偽装、範囲拡大、矛盾する指示でシステムに挑みます。
モデル・アダプタ評価
KODAモデルを、領域能力、ツール使用、拒否、量子化の影響、アイデンティティ忠実度で評価します。
セクター評価
応用システムには領域特化の試験が必要です —— 臨床文書の品質、教育的有用性、産業手順の正確さ、運用安全。これらすべてに十分な単一のベンチマークは存在しません。
07 — 再現性
研究結果は、検査できるべきだ。
KODA創研の長期的な研究標準は、文書化された仮説、定義された試験条件、モデル識別子、生・処理済み指標、失敗事例、既知の限界を含みます。
ライセンス、プライバシー、セキュリティが許す場合、研究パッケージには、ベンチマーク仕様、採点コード、匿名化されたトレース、再現手順を含めます。完全な公開が不可能な場合、その限界を明示します。
目的は肯定的な結果を発表することだけではありません。証拠の境界を可視化することです。
08 — 論文
ワーキングペーパーと技術メモランダム。
Continuity Without Cognition · ワーキング原稿
言語モデル推論の外側で運用継続性を保つ、決定的ランタイムシステムの役割。
Continuity-Based Computational Systems · ワーキング原稿
永続的人工システムにおける記憶駆動の行動パターンの、非現象学的分析。
Long-Term Memory in AI Agents · ワーキング原稿
永続的文脈、行動の継続性、来歴のためのフレームワーク。
Identity Is Low-Rank · ワーキング原稿
LoRAとNyx-W適応による、重みに担われたアイデンティティの研究。
Identity Fidelity Benchmark · 内部メモランダム
継続性、ドリフト、再構築、憲章的忠実度のための測定フレームワーク。
Relational Intelligence and Emergent Introspective Awareness · ワーキング原稿
永続システムにおける関係的足場、継続性、内省的報告を検討する研究プログラム。
すべての出版物は実際のステータスを表示します —— ワーキング原稿、内部メモランダム、投稿済みプレプリント、公開プレプリント、外部レビュー中、査読済み、外部再現済み。出版ステータスをデザインや配置から推測させることはありません。
09 — 研究パートナーシップ
次の段階には、外部の環境が必要だ。
KODA創研は、アーキテクチャを試験し、挑戦し、拡張できる組織との協業を求めています。
大学・研究所
独立評価、再現、ベンチマーク設計、AI安全、計算的アイデンティティ。
病院・医療機関
ワークフロー研究、臨床文書評価、人間承認の設計、エッジ展開、セーフティケース開発。
産業オペレーター
保全、技術文書、フィールド・インテリジェンス、安全、設備特化モデル。
教育機関
永続的個別指導、学習者の継続性、評価、専門シミュレーション、教師が統治するAI。
ハードウェア・HPCパートナー
エッジ最適化、訓練インフラ、量子化、分散推論、基盤切替研究。
モデル研究者・プロバイダ
モデルファミリー横断の再現、モデルルーティング研究、アダプタ移転、アイデンティティ再構築。
最も強い協業は、試験できる問いから始まります。
研究協業を相談する →10 — 主張の境界
この研究がまだ確立していないこと。
KODA創研の現在の研究は、意識、主観的経験、生物学的生命、法的人格、完全な心理的アイデンティティの移転、他のエージェントシステムに対する普遍的優位、臨床的に検証された医療自律性、あらゆるモデルファミリーをまたぐ確実なアイデンティティ移転、無制限の展開への準備 —— これらを確立するものではありません。
現在の研究が支持するのは、より狭い命題の集合です：
運用アイデンティティは、単一のモデルの外側で表現できる
永続的ランタイムシステムは、認知イベントの合間も継続できる
複数のモデルが、一つの統治されたエージェントに寄与できる
アイデンティティの継続性は、定義された条件下で測定できる
選択された行動的姿勢は、低ランクの重み適応で影響を与えられる
モデル移行は、運用系譜全体を消す必要はない
エッジとフロンティアの認知は、一つの管理されたアーキテクチャの中で共存できる
これらはエンジニアリングの主張です。試験、修正、外部再現に開かれたままです。
試験できるなら、継続性は比喩ではない。
KODA創研は、モデル・機械・時間をまたぐ永続的な人工アイデンティティを研究するために必要な方法、ベンチマーク、システムを構築しています。継続性を測る。限界を明かす。再現を招く。