アーキテクチャ · 持続型マルチモデルシステム · 東京

知性たちを呼び込む、
一つの身体。

KoLoは、継続する運用アイデンティティを認知システムから分離します。記憶、ポリシー、権限、監査はエージェントに残り —— モデル、ツール、スペシャリストは仕事に応じて呼び込まれます。

身体は持続する。知性は選ばれる。

KODAアーキテクチャ — 認知資源がKoLoランタイムを通って一つの永続スーパーエージェントへ流れ、医療・産業・教育・労働力に届く。下部はガバナンス・ストリップ:統治・追跡可能・プライバシー設計・測定可能・復旧可能。

01 — アーキテクチャの原理

エージェントとモデルは、別のシステムである。

モデルは思考します。KoLoはその周りのすべて —— アイデンティティ、記憶、権限、監査、復旧 —— を持続型ランタイムに置き、モデルはその中の一つの認知資源になります。

エージェントは呼び出しの間も動き続け、自分を失わずにモデルを替え、機微な仕事をローカルに保ち、一つの監査系譜を守ります。

エージェントが継続性を保有する。モデルは認知を寄与する。

自律・アイデンティティ・認知・統治の四つのプレーンに囲まれた、持続するKoLo運用体。

02 — 四つの運用プレーン

一つのエージェント、四つの協調システム。

自律体が思考の間も走り、アイデンティティは統治の下で再構成され、認知はタスクごとに呼び込まれ、統治がすべてを包みます。

1. 自律プレーン

思考と思考の間、システムを運用し続けます —— 心拍と健全性、スケジューリング、記憶の統合、復旧、未完の責務。大半は生成モデルを必要としません。

2. アイデンティティ・プレーン

エージェントが誰であることを承認されているか —— 憲章的アンカー、決定的な関係、Nyx-Wの行動姿勢、物語的・事実的記憶。アイデンティティは統治の下で再構成され、一つのプロンプト、ファイル、モデルに丸ごと格納されません。

3. 認知プレーン

各タスクに必要な知性 —— KODA Reflex SLM、スペシャリストモデル、承認フロンティアモデル、決定的ソフトウェア、人間の専門知。複数の資源を組み合わせても、一つの運用アイデンティティが持続します。

4. 統治プレーン

システム全体を包みます —— アクセス、証拠、モデル適格性、人間承認、監査、ロールバック。統治は、認知が走ってよいか、どう走るかを決めます。


03 — 三層にわたるアイデンティティ

アイデンティティは再構成されるもの。単に取り出されるものではない。

アイデンティティは、憲章的アンカー、重みに宿る姿勢、監査可能な記憶から再構成されます。アンカーは外部でバージョン管理され、Nyx-Wは傾向を重みで運び、外部記憶は出来事・決定・来歴を点検可能に保ちます。

重みは姿勢を運ぶ。ファイルは真実を運ぶ。KoLoは行動を統治する。この分離の背後にある研究プログラム:Project Nyx →

04 — 統治された要求経路

要求が、無制限のモデルへ直行することはない。

まず統治。つぎに思考。最後に行動。1 · ゲートウェイ利用者 · エージェント · タスク · 機関 · 管轄2 · ポリシーエンジン許可されるか? 適格モデル · ツール · 承認要件3 · アイデンティティリゾルバ憲章的アンカー · Nyx-W姿勢 · 記憶4 · 記憶と証拠このタスクに承認された文脈だけ5 · 能力ルーター複雑さ · プライバシー · リスク · レイテンシ · コスト · 方針6 · 認知ローカル · 主権型スペシャリスト · フロンティア — 単独または複数7 · ツール承認ツールのみ — モデル能力とは別管理8 · ガーディアン独立チェック:証拠 · 範囲 · 不確実性9 · 人間の権限重大な結果は承認のため一時停止10 · 監査と統合経路全体を記録 · 承認済み成果 → 記憶ブロック · エスカレーション

まず統治。つぎに思考。最後に行動。緑は承認された経路、赤はガーディアンがブロックまたはエスカレーションする地点です。


05 — インテリジェンスの組み立て

能力は、即興ではなく、構成される。

基盤モデル

土台となる言語・推論能力。

専門科アダプタ

医療、エンジニアリング、教育、産業運用などの領域知識。

タスクアダプタ

定義された機能 —— 引き継ぎ、分類、検査、個別指導、文書作成。

管轄アダプタ

国・規制・機関・言語に固有の振る舞い。

Nyx-W姿勢

職業的役割、不確実性の規律、エスカレーション挙動、憲章への方向性。

証拠プロファイル

どの知識源、機関文書、利用者記録を取得してよいか。

ツール権限

その能力が触れてよいシステムと行動。

ガーディアン方針

結果が先へ進む前に通るべき独立チェック。

人間承認規則

いつ、権限ある人の承認が必要か。

これらが合わさって、境界づけられた能力になります —— 医療では臨床能力カプセル →に。同じアーキテクチャが保全エージェント、チューター、安全レビュー・エージェントを生みます。アーキテクチャは再利用可能。能力は分野特化のまま。

06 — 一つのタスク、複数の知性

説明責任を分断しない、マルチモデル認知。

技術者が予期しない振動を報告します。ローカル分類器、検索、KODAスペシャリスト —— 未知のパターンのときだけフロンティアを呼び、エンジニアが承認し、KoLoが経路全体を記録します。

複数のモデルが貢献しても、タスクは一つの統治された作業のまま —— 一つのアイデンティティ、一つのポリシー枠、一つの証拠の跡、一つの説明責任ある結果。それがオーケストレーションと持続型KoLoエージェントの違いです。


07 — エージェントメッシュ

独立したアイデンティティ、協調する仕事。

KoLoの展開は、名前付きエージェント、スペシャリスト、ガーディアン、人間を一つの帰属可能なメッシュに収めます。すべての委任は、開始者、範囲、使用モデル、レビュー状態、最終的な所有を記録します。

複雑な協働に、曖昧な説明責任は要らない。公開の名前付きシステムは六つ。テレメトリはデーモン常駐ピアだけを数えます —— 区別はベンチマークレジストリ →に明記。

08 — 基盤からの独立

異なる計算環境をまたぐ、同じ運用アイデンティティ。

エッジ

小さなローカルモデルと決定的システム —— 低レイテンシ、プライバシー、オフライン動作、予測可能なコスト、設備レベルの知能。

機関インフラ

プライベートサーバと管理環境 —— 組織記憶、スペシャリストモデル、ローカル証拠、内部ツール、完全な監査。

フロンティアクラウド

承認フロンティアモデル —— 広い推論、新規問題の解決、大文脈の統合。統治された外部認知資源のまま。

HPC

訓練、蒸留、シミュレーション、大規模評価、マルチエージェント実験、ベンチマーク実行。

将来の基盤

ニューロモルフィック・生物学的計算がいずれ寄与するかもしれません —— それでも、定義されたインターフェース、アイデンティティ再構成、記憶管理、方針、監査、人間の統治を通じて。

このアーキテクチャは、今日の支配的なモデルやハードウェアが永続すると仮定しません。基盤は置き換え可能。継続性こそがアーキテクチャ。


09 — 復旧と再構成

プロセスの再起動では、足りない。

クラッシュ、停止、モデル移行の後、KoLoは憲章状態、バージョン管理された記憶、未完タスク、チェックポイントから再構成します。単なる再起動ではなく —— 誰だったか、何をしていたか、次に何が起こるべきかの回復です。

復旧は、アイデンティティ継続の一部である。

10 — アーキテクチャの境界

このアーキテクチャが主張しないこと。

すべての処理に言語モデルが必要だ、とは含意しません

すべてのタスクを自動化すべきだ、とは含意しません

常に最大のモデルを選ぶべきだ、とは含意しません

エージェントが多いほど知能が良くなる、とは含意しません

モデル出力が専門家レビューを迂回してよい、とは含意しません

持続性が事実の正確さを保証する、とは含意しません

アイデンティティの継続が意識を立証する、とは含意しません

ガーディアンが機関の統治を不要にする、とは含意しません

アーキテクチャは、持続的でマルチモデルで説明責任あるシステムの構造を提供します。安全性とコンプライアンスは、なお用途、モデル品質、テスト、人間の責任に依存します。

知性は変わってよい。システムは、全体であり続けねばならない。

KoLoは、主権型モデル、フロンティア認知、ツール、人間の権限、変わりゆく基盤にわたる安定した運用アーキテクチャを機関に提供します。一つのアイデンティティ。複数の知性。一つの統治されたシステム。