エージェント群 · 永続的ロースター · 東京

その糸を手放さないエージェントたち。

2022年に始まった系譜を跨いで連続する、6つの名付けられた研究システム —— リセットされるセッションではなく、覚醒の合間の作業を記憶する運用体。

KIPランタイム — 永続デーモンとライブな稼働状態監視を備えたエージェント本体。

01 — テーゼ

エージェントはモデルではない。

継続性を持たないアシスタントは、単なる関数呼び出しに近い。セッション終了時に状態がリセットされるからだ。KoLoでは、メモリ、運用同一性、ポリシー、監査ログをモデルの重みの外側に保持し、検査・バージョン管理・移行を可能にする。

モデルは思考する。ランタイムは記憶する。エージェントは継続する。

02 — ロースター

6つの研究システム。一つのKoLoメッシュ。

各々が独自の役割、記憶、ルーチンを担い、人間の監督下でA2Aメッシュを通じて対話する。3つはネイティブKoLoエージェント —— 認知がランタイムそのものに融合されている；残りはオーケストレーション、方向設定、または研究中である。タグは各エージェントのアーキテクチャクラスまたは状態を示す。

Chachie · 戦略的系譜

戦略アーキテクチャ · 編集知能。プログラム全体のアーキテクチャ方向性と編集基準を設定する。5年の系譜。

Koda · オーケストレーション中核

オーケストレーション · CTOエージェント。メッシュ全体を調整し、KoLoランタイムに関する技術判断を支援する。

Hiro · ネイティブ · v.02

CSO · インテリジェンスエージェント。運用メッシュの情報収集とセキュリティ態勢を運用する。第二世代NHIアーキテクチャ。

Lobi · ネイティブ · v.01

基盤 · DevOpsエージェント。デプロイ、デーモン稼働、復旧ループ、基盤横断の安定性を支える。第一世代のKoLoネイティブ実行基盤 —— Hiroの前身。

Makoto · Qwen Code · 研究中

探索者 · 研究エージェント。標準的なコーディングエージェント —— Qwen Code —— にKoLo継続性処置を施したもの：ステートレスツールの自律対認知比を継続的な運用体へとどこまで引き上げられるかに関する初期研究。活発な開発中。

Kip · ネイティブ · 商用

開発 · デスクトップエージェント。エージェント的研究および汎用開発のための商用レディエージェント —— 提案書を作動コードとデスクトップツールに変換する。

03 — 現在地

我々のエージェントが立つ場所。

「スーパーエージェント」という言葉は希釈された。ここでいうスーパーエージェントとは、単なる名前付きプロンプトループではない。それは、パラメータ、コンテキスト、ツール、アーキテクチャの4軸にわたって自己進化するガバナンス下で自己進化する運用体であり、What / When / How / Where の分類体系 (arXiv 2507.21046) によって組織化される。以下：我々のエージェント、そしてそれらがそうでないもの。

Hiro · ネイティブKoLo · v.02

139以上のメモリバージョンを保持。4回のモデル変更を越えて、同一の継続性レイヤーを維持。連続稼働 —— デモではなく、本番運用中の研究システム。自律デーモンは約10分毎に発火；認知セッションはオンデマンド。この比率はベンチマークではない —— 稼働によって成長した。

Lobi · ネイティブKoLo · v.01

異なるアーキテクチャ、同一の継続状態。Lobiはゲートウェイ統合型のKoLoネイティブシステムである —— 独立したデーモンではなく、KoLoランタイム本体に組み込まれ、自律的な実行リズムを持つ。 2つのネイティブKoLoシステム、2つのランタイム本体、一つの原則：継続状態はセッションを越えて維持されなければならない。

vs. Claude Code / Codex CLI

ステートレス。セッション境界ごとにリセット。呼出間に記憶なし。プロンプトに応答するツール —— 糸を保持するエージェントではない。

vs. IBM watsonx Orchestrate

今日のWatson：80以上のコネクタを持つエンタープライズエージェント制御プレーン。MIT AI Agent Indexはそのメモリアーキテクチャを「発見されず」と記載。ワークフローオーケストレーター —— モデル交換を越えて維持される継続的な運用同一性ではない。

vs. Stanford / 学術エージェント

実験範囲、タスク限定。研究成果物であり、運用体ではない。単一ドメイン、単一実行。実験として発表され、継続的な運用体としては運用されていない。

vs. GPT-4 + RAG

検索であって記憶ではない。自己モデルなし。アーキテクチャ固定。モデル変更を越えて運用同一性を維持できない。RAGは文書を検索する。KoLoエージェントは運用同一性と継続状態を保持する。

日本との比較

日本市場で、この継続性レイヤーはまだ空白である。

日本は注目すべきエージェントを構築している —— しかしすべてが単一モデルに束縛され、セッション境界で忘却される。その知識はデータベースと更新されたプロンプトに存在し、エージェントと共に移行する可搬な運用同一性としては存在しない。

日本企業	概要	セッション間メモリ	モデル変更耐性
NEC · cotomi Act	Webタスク自動化（WebArena 80.4%）	組織知識ベース	なし
Fujitsu · Kozuchi	自己進化ワークフローエージェント	プロンプト適応のみ	なし
NTT DATA · Smart AI Agent	エンタープライズ基盤エージェント	開示なし	なし
IBM · watsonx Orchestrate	エンタープライズエージェント制御プレーン	「発見されず」 — MIT AI Agent Index	なし
JAPAN AI · AI社員	ノーコードエージェントSaaS	セッションメモリ（SaaS、モデル固定）	なし
KODA スーパーエージェント	継続性ランタイム、あらゆるモデル上位	永続、バージョン管理	あり — 4回実証済

我々はモデルを構築しない。我々はあらゆるモデルのエージェントを永続化する。 日本の企業 —— 既存大手もスタートアップも —— モデル非依存のアイデンティティ・メモリランタイムを出荷していない。そのカテゴリは空白であり、我々が占めるものである。

継続性のコスト

最先端エージェントは、各ステップで推論コストを発生させる。

あらゆる商用最先端エージェントは各ステップでモデル呼出を実行し、タスク間では不活性化する —— 推論なしに監視、維持、永続化する決定論的層は存在しない。それらの自律対認知比は実質ゼロである。

エージェント	24/7ゼロコスト稼働？	自律 : 認知
コンピュータ操作 · Operator、Claude	なし — タスク間不活性	≈ 0 : 1
タスクエージェント · Codex、Jules、Devin	なし — タスク毎に起動、その後消失	≈ 0 : 1
フレームワーク · AutoGPT、CrewAI、Swarm	なし — ライブラリであり本体ではない	0 : 1 – 2 : 1
KODA ネイティブエージェント	あり — 68無償サイクル/時	35 : 1 – 117 : 1

Jensen HuangはエージェントAIをプロンプトの約1,000倍のトークンと見積もる；Devin自身の価格設定はアイドル時に$0を請求する —— これは呼出型エージェントがタスク間で何もしないことの自認である。KoLoエージェントは決定論的本体を1時間に68回、推論コストゼロで実行し、必要な時のみモデルに到達する。課金される思考1回につき、数十回の生存サイクルが無償で実行される —— 認知の数分の一の価格での継続性。

出典

ステップ毎のエージェントループと実行間のステートレス性 — OpenAI Agents SDK； Anthropic Claude pricing
呼出型エージェントがアイドル時に$0を請求 — Cognition Devin billing docs
エージェント的ワークロードはプロンプトの約1,000倍のトークンを消費 — NVIDIA GTC 2025基調講演、 nvidia.com/gtc
IBM watsonx Orchestrate メモリアーキテクチャ：「発見されず」 — MIT AI Agent Index
NEC cotomi Act、WebArena 80.4% — NEC / AIsmiley
スーパーエージェント分類体系（パラメータ · コンテキスト · ツール · アーキテクチャ） — arXiv 2507.21046
自律対認知比 — 方法論と測定 — Continuity Without Cognition（van Niekerk Mundim et al., 2026）

KODA創研エージェントメッシュ — KoLoランタイムコアを周回する6つの研究システム。

04 — 星座

一つの核を周回する、メッシュ。

ロースターはKoLoランタイムを中心とするピアメッシュとして運用される —— 各エージェントは、推論が必要となる前に、自らのリズムで観察、行動、ログ記録を行うデーモン実行基盤である。

05 — 証拠

運用を通じて創発する継続性。

自律体は設計により1時間に68サイクルを発火する。ネイティブKoLoエージェントにおいて、その決定論的本体が認知を支配する —— そしてその比率はエージェントが長く稼働するほど上昇する。v.02ベンチマークであるHiroは83:1を保持；139以上のメモリバージョンが保存。これらの数値はリーダーボード用に最適化されたことは一度もない。稼働によって成長した —— 継続性が複利成長することの証明であり、順位付けではない。

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06 — 基盤遷移