KOLOランタイム · 持続型エージェント基盤 · 東京
すべての知性の下にある、
運用レイヤー。
モデルは考える。KoLoはその周りのすべてを継続させる —— アイデンティティ、記憶、権限、監査を保ちながら、スペシャリストモデル、フロンティア知性、ツール、人間の権限を調整します。
認知基盤は変わっても、オペレーティングシステムは残る。
01 — KOLOとは何か
モデルゲートウェイ以上のもの。
KoLoは持続型マルチモデル・エージェントのランタイムです。モデルはエージェントではない：KoLoが運用アイデンティティを保ち、タスクごとに認知を呼び込みます。
一つのタスクで複数のモデルを使うことも、一つも使わないこともあります。行動姿勢は統治されたNyx-Wアダプタ →で運べます。
モデルは認知を提供する。KoLoは継続性、統制、説明責任を保つ。
02 — 六つのランタイム・プリミティブ
エージェントシステムの身体。
記憶 · mem://
タスクとモデル移行をまたぐ構造化・物語的状態 —— 作業文脈、事実、関係、未完の責務、来歴。KoLoは最小限の承認済み文脈を取得し、どの記憶が使われたかを記録します。
スケジューラ · daemon://
認知イベントの間の継続的・定時的な仕事 —— 心拍サイクル、定時タスク、記憶の統合、監視、復旧準備。生成モデル推論なしで続きます。
プロセス · agent://
各持続エージェントは監督されたプロセスとして、固有のアイデンティティ、役割、記憶の系譜、権限、監査履歴を持ちます —— 個々のセッションとモデル呼び出しを超えて生き続けます。
メッシュ · mesh://
持続エージェントと能力エージェントの、型付き・帰属可能な協働 —— 委任、モデルとツールの使用、レビュー、最終的な説明責任を記録。参加者が一つの共有プロンプトに畳み込まれることはありません。
統治 · gov://
システムが行ってよいこと —— モデル適格性、記憶アクセス、ツール権限、人間承認、ロールバック。最終回答だけでなく、タスク経路全体に適用されます。
基盤 · substrate://
認知と計算の諸形態への管理されたアクセス —— KODA自社SLM、承認フロンティアモデル、決定的ソフトウェア、エッジ機器、HPC。基盤は変わっても、エージェントのアイデンティティにはなりません。
03 — 主権型インテリジェンス・プレーン
ランタイムが認知を選び、組み立てる。
六つのプリミティブの上に、主権型インテリジェンス・プレーンがあります —— 特定のタスクのために、モデル、アダプタ、証拠、ツールがどう組み立てられるかを管理する層です。
モデルゲートウェイ
KODA自社モデル、機関内モデル、承認フロンティア、専門推論サービスへの単一の統治されたインターフェース —— エージェントは特定の外部インターフェースに依存しません。
能力ルーター
複雑さ、プライバシー、レイテンシ、コスト、リスクから認知ルートを決定 —— タスクの能力・証拠・プライバシー・安全の要件を満たす、最も低コストの承認済みルートを選びます。
基盤・アダプタレジストリ
ベースモデル、訓練系譜、ライセンス、アダプタ、リリース履歴。ロードできるだけでは承認ではありません —— 完全な組み立てがバージョン管理され、評価されます。
アイデンティティリゾルバ
憲章的アンカー、Nyx-Wの姿勢、記憶、現在の役割から、承認された運用アイデンティティを再構成 —— 同じエージェントが自分を失わずに異なる基盤を使えます。
証拠サービス
管理され、帰属可能な知識 —— 一般知識、機関手順、利用者の文脈、期限切れソースを区別。証拠は出典・日付・版・権限に結び付いたままです。
能力リゾルバ
境界づけられた専門システムを組み立てます：基盤モデル＋アダプタ＋Nyx-W姿勢＋証拠プロファイル＋ツール権限＋承認規則。医療ではこれが臨床能力カプセルになり、同じ原理が他分野を支えます。
ガーディアンサービス
生成モデルから独立した検証層 —— 証拠の裏付け、矛盾、根拠なき確信、職業的範囲、エスカレーションを検査。重大な行動の前にもう一つの管理を加えます。
エージェント・モデルパスポート
リリースされるすべてのモデル、アダプタ、エージェントが携行：識別と版、意図・禁止用途、検証状態、既知の限界、責任者、ロールバック経路。
04 — 一つの統治された要求経路
まず統治。つぎに思考。最後に行動。
要求が、利用者から無制限のモデルへ直行することはあってはなりません。KoLoのタスクは統治された経路をたどります：
1 — 受信
ゲートウェイが利用者、担当エージェント、タスク文脈を識別します。
2 — 認可
統治層が、何を要求・アクセス・取得してよいか、人間承認が必要かを決めます。
3 — 再構成
KoLoがエージェントの憲章状態、関連記憶、現在の役割を解決します。
4 — ルーティング
能力ルーターが認知資源を選びます —— ローカル、主権型スペシャリスト、フロンティア、または複合。
5 — 取得
証拠サービスが、タスクに必要な承認済み情報だけを供給します。
6 — 思考
選ばれた認知システムが仕事を行います —— 逐次または並列で。
7 — 検証
必要に応じ、独立ガーディアンが証拠、範囲、不確実性、エスカレーション条件を検査します。
8 — 承認
タスク・管轄・方針が求めるとき、人間がレビューまたは承認します。
9 — 行動
KoLoは許可されたツールだけを開き、結果の行動を記録します。
10 — 統合
承認された成果だけが永続記憶になります。経路全体が監査と再生のために残ります。
賢いというだけで、無制限のアクセスを得るモデルはありません。
05 — マルチモデル・オーケストレーション
一つのタスクが、複数の知性を呼び込める。
保全タスクなら：ローカルモデルが故障を分類し、スペシャリストが点検を準備し、新規パターンのときだけフロンティアが加わり、エンジニアが承認する。複数の知性 —— 一つの責任あるアイデンティティ。
オーケストレーションの目的は、可能な限り大きなモデルを呼ぶことではありません。十分かつ最も安全な、最小の承認済み認知システムを組み立てることです。
06 — 思考と思考のあいだの継続性
モデルが動いていない間も、ランタイムは働き続ける。
思考の合間もKoLoは働き続けます —— 監視、記憶の統合、責務の追跡。日常の仕事に推論は不要。復旧は生成に依存しない。モデルがなくても、アイデンティティは可用のまま。
自律動作はランタイムの仕事、認知呼び出しはモデルの仕事。両者の測定された比率は正準レジストリに。
ランタイム・ベンチマークを見る →07 — 記憶と文脈の管理
持続する記憶を、無統制な露出なしに。
記憶は一枚の巨大なプロンプトではありません。KoLoはアイデンティティ、事実、履歴、制限データを分離し —— 各項目が出典、版、所有者、権限を携行します。
モデルが受け取るのは、そのタスクに十分な情報だけ —— アーカイブ全体ではありません。記憶は持続する。アクセスは条件付きのまま。
08 — 展開パターン
エッジ、機関、クラウド、HPC。
主権型エッジ
ローカルのモデル・証拠・ツールが、エッジ機器または機関内アプライアンスで動作 —— プライバシー、レイテンシ、耐障害性、オフライン動作が重要な場面に。
機関内展開
モデル、記憶、証拠、監査が組織の管理下インフラの内側に。外部認知は方針で無効化・制限できます。
ハイブリッド認知
日常業務と機微なタスクはローカルに。承認されたタスクは、最小限の許可された文脈のみでフロンティアモデルへエスカレーション可能。
プライベートクラウド
機関または展開パートナーが管理する専用環境でランタイムとモデルが動作。
HPC・研究
訓練、蒸留、評価、シミュレーション、ベンチマーク実行、大規模メッシュ実験、将来基盤の試験。
データがどこを移動するかは、展開アーキテクチャが決めます —— 「データは決して外に出ない」という普遍的主張は、完全ローカルで技術的に検証された展開にのみ当てはまります。方針が求める場所では主権を。能力が正当化する場所ではハイブリッドを。
09 — 復旧と監査
持続するシステムは、自らを説明し、復元できねばならない。
KoLoは完全な経路を記録します —— 使用モデル、取得した証拠、適用ポリシー、承認者。すべての答えの理由を、承認されたチームが検査できます。
復旧は再起動ではなく、バージョン管理された記憶とチェックポイントからの、理解可能な運用状態の再構成です。目標は来歴を伴う継続性。
10 — KOLOでないもの
明確なアーキテクチャの境界。
単一の基盤モデルではない
プロンプト管理ライブラリではない
単純な検索ラッパーではない
AIインターフェース付きの従来型ワークフローエンジンではない
名前付きチャットボットの集合ではない
無制限の自律行動システムではない
すべてのタスクにエージェントが要るという主張ではない
機関の説明責任の代替ではない
KoLoは、異なる認知の形態が、一つの持続的で、検査可能で、説明責任あるシステムに貢献することを可能にする、運用と統治のレイヤーです。
モデルは答える。KoLoはシステムを保つ。
KODA自社モデルは主権型の専門能力を。フロンティアモデルはスケールする汎用推論を。決定的システムは信頼できる運用を。結果が重大な場面では、人間が権限を保つ。KoLoは、そのどれも完全なエージェントにすることなく、それらを調整します。