すべての知性の下にある、
運用レイヤー。
モデルは考えます。Kurahiはその周りのすべてを継続させます。アイデンティティ、記憶、権限、監査を保ちながら、スペシャリストモデル、フロンティア知性、ツール、人間の権限を調整します。
認知基盤が変わっても、運用の仕組みは残ります。
01 — Kurahiとは何か
モデルゲートウェイ以上のもの。
Kurahiは継続稼働型マルチモデル・エージェントのランタイムです。モデルはエージェントではありません。Kurahiが運用アイデンティティを保ち、タスクごとに認知を呼び込みます。
一つのタスクで複数のモデルを使うことも、一つも使わないこともあります。行動姿勢は統制されたNyx-Wアダプタ →で運べます。
モデルは認知を提供します。Kurahiは継続性、統制、説明責任を保ちます。
02 — ランタイムを構成する六つの基本機能
エージェントシステムの身体。
記憶 · mem://
タスクとモデル移行をまたぐ構造化・物語的状態：作業文脈、事実、関係、未完の責務、来歴。Kurahiは最小限の承認済み文脈を取得し、どの記憶が使われたかを記録します。
スケジューラ · daemon://
認知イベントの間の継続的・定時的な仕事：心拍サイクル、定時タスク、記憶の統合、監視、復旧準備。生成モデル推論なしで続きます。
プロセス · agent://
各継続稼働型エージェントは監督されたプロセスとして、固有のアイデンティティ、役割、記憶の系譜、権限、監査履歴を持ちます。個々のセッションとモデル呼び出しを超えて生き続けます。
メッシュ · mesh://
継続稼働型エージェントと能力エージェントの、型付き・帰属可能な協働：委任、モデルとツールの使用、レビュー、最終的な説明責任を記録。参加者が一つの共有プロンプトに畳み込まれることはありません。
統制 · gov://
システムが行ってよいこと：モデル適格性、記憶アクセス、ツール権限、人間承認、ロールバック。最終回答だけでなく、タスク経路全体に適用されます。
基盤 · substrate://
認知と計算の諸形態への管理されたアクセス：KODA自社SLM、承認フロンティアモデル、決定論的ソフトウェア、エッジ機器、HPC。基盤は変わっても、エージェントのアイデンティティにはなりません。
03 — 主権型インテリジェンス・プレーン
ランタイムが認知を選び、組み立てます。
六つの基本機能の上に、主権型インテリジェンス・プレーン（自組織で管理できる知能の調整層）があります。特定のタスクのために、モデル、アダプタ、証拠、ツールがどう組み立てられるかを管理する層です。
モデルゲートウェイ
KODA自社モデル、機関内モデル、承認フロンティア、専門推論サービスへの単一の統制されたインターフェース：エージェントは特定の外部インターフェースに依存しません。
能力ルーター
複雑さ、プライバシー、レイテンシ、コスト、リスクから認知ルートを決定：タスクの能力・証拠・プライバシー・安全の要件を満たす、最も低コストの承認済みルートを選びます。
基盤・アダプタレジストリ
ベースモデル、訓練系譜、ライセンス、アダプタ、リリース履歴。ロードできるだけでは承認ではありません。モデルとアダプタを含む構成全体をバージョン管理し、評価します。
アイデンティティリゾルバ
憲章的アンカー、Nyx-Wの姿勢、記憶、現在の役割から、承認された運用アイデンティティを再構成：同じエージェントが自分を失わずに異なる基盤を使えます。
証拠サービス
管理され、帰属可能な知識：一般知識、機関手順、利用者の文脈、期限切れソースを区別。証拠は出典・日付・版・権限に結び付いたままです。
能力リゾルバ
境界づけられた専門システムを組み立てます：基盤モデル＋アダプタ＋Nyx-W姿勢＋証拠プロファイル＋ツール権限＋承認規則。医療ではこれが臨床能力カプセルになり、同じ原理が他分野を支えます。
ガーディアンサービス
生成モデルから独立した検証層：証拠の裏付け、矛盾、根拠なき確信、専門業務の範囲、エスカレーションを検査。重大な影響を伴う操作の前に、独立した確認手順を追加します。
エージェント・モデルパスポート
リリースされるすべてのモデル、アダプタ、エージェントが携行：識別と版、意図・禁止用途、検証状態、既知の限界、責任者、ロールバック経路。
04 — 一つの統制された要求経路
まず統制。つぎに思考。最後に行動。
要求が、利用者から無制限のモデルへ直行することはあってはなりません。Kurahiのタスクは統制された経路をたどります：
1 — 受信
ゲートウェイが利用者、担当エージェント、タスク文脈を識別します。
2 — 認可
統制層が、何を要求・アクセス・取得してよいか、人間承認が必要かを決めます。
3 — 再構成
Kurahiがエージェントの憲章状態、関連記憶、現在の役割を特定します。
4 — ルーティング
能力ルーターが認知資源を選びます。ローカル、主権型スペシャリスト、フロンティア、または複合。
5 — 取得
証拠サービスが、タスクに必要な承認済み情報だけを供給します。
6 — 思考
選ばれた認知システムが仕事を行います。逐次または並列で。
7 — 検証
必要に応じ、独立ガーディアンが証拠、範囲、不確実性、エスカレーション条件を検査します。
8 — 承認
タスク・管轄・方針が求めるとき、人間がレビューまたは承認します。
9 — 行動
Kurahiは許可されたツールだけを利用可能にし、結果の行動を記録します。
10 — 統合
承認された成果だけが永続記憶になります。経路全体が監査と再生のために残ります。
賢いというだけで、無制限のアクセスを得るモデルはありません。
05 — マルチモデル・オーケストレーション
一つのタスクが、複数の知性を呼び込めます。
保全タスクなら：ローカルモデルが故障を分類し、スペシャリストが点検を準備し、新規パターンのときだけフロンティアが加わり、エンジニアが承認します。複数の知性：一つの責任あるアイデンティティ。
オーケストレーションの目的は、可能な限り大きなモデルを呼ぶことではありません。十分かつ最も安全な、最小の承認済み認知システムを組み立てることです。
06 — 思考と思考のあいだの継続性
モデルが動いていない間も、ランタイムは働き続けます。
思考の合間もKurahiは働き続けます。監視、記憶の統合、責務の追跡。日常の仕事に推論は不要。復旧は生成に依存しません。モデルがなくても、運用アイデンティティを引き続き利用できます。
自律動作はランタイムの仕事、認知呼び出しはモデルの仕事。両者の比率の測定値は、公式の測定記録に掲載しています。
ランタイム・ベンチマークを見る →07 — 記憶と文脈の管理
持続する記憶を、無制限に情報を開示することなく。
記憶は一枚の巨大なプロンプトではありません。Kurahiはアイデンティティ、事実、履歴、制限データを分離し、各項目が出典、版、所有者、権限を携行します。
モデルが受け取るのは、そのタスクに十分な情報だけ：アーカイブ全体ではありません。記憶は持続します。アクセスは条件付きのまま。
08 — 展開パターン
エッジ、機関、クラウド、HPC。
主権型エッジ
ローカルのモデル・証拠・ツールが、エッジ機器または機関内アプライアンスで動作：プライバシー、レイテンシ、耐障害性、オフライン動作が重要な場面に。
機関内展開
モデル、記憶、証拠、監査が組織の管理下インフラの内側に。外部認知は方針で無効化・制限できます。
ハイブリッド認知
日常業務と機微なタスクはローカルに。承認されたタスクは、最小限の許可された文脈のみでフロンティアモデルへエスカレーション可能。
プライベートクラウド
機関または導入パートナーが管理する専用環境でランタイムとモデルが動作。
HPC・研究
訓練、蒸留、評価、シミュレーション、ベンチマーク実行、大規模メッシュ実験、将来基盤の試験。
データがどこを移動するかは、展開アーキテクチャが決めます。「データは決して外に出ない」という普遍的主張は、完全ローカルで技術的に検証された展開にのみ当てはまります。方針が求める場所では主権を。能力が正当化する場所ではハイブリッドを。
09 — 復旧と監査
持続するシステムは、自らを説明し、復元できねばなりません。
Kurahiは完全な経路を記録します。使用モデル、取得した証拠、適用ポリシー、承認者。すべての答えの理由を、承認されたチームが検査できます。
復旧は再起動ではなく、バージョン管理された記憶とチェックポイントからの、理解可能な運用状態の再構成です。目標は来歴を伴う継続性。
10 — Kurahiではないもの
明確なアーキテクチャの境界。
単一の基盤モデルではない
プロンプト管理ライブラリではない
単純な検索ラッパーではない
AIインターフェース付きの従来型業務フローエンジンではない
名前付きチャットボットの集合ではない
無制限の自律行動システムではない
すべてのタスクにエージェントが要るという主張ではない
機関の説明責任の代替ではない
Kurahiは、異なる認知の形態が、一つの持続的で、検査可能で、説明責任あるシステムに貢献することを可能にする、運用と統制のレイヤーです。
モデルは答えます。Kurahiはシステムを保ちます。
KODA自社モデルは主権型の専門能力を。フロンティアモデルはスケールする汎用推論を。決定論的システムは信頼できる運用を。結果が重大な場面では、人間が権限を保ちます。Kurahiは、そのどれも完全なエージェントにすることなく、それらを調整します。