KODA主権型モデル · 自社保有の重み · エッジ知能
留まるべき知能を、
保有する。
KODAは、プライバシー、ローカル統制、予測可能なコスト、低レイテンシ、オフライン動作、業種特化能力を必要とする組織のために、小規模・中規模のスペシャリストモデルを開発します。より広い推論や規模が必要なとき、KoLoはこれらの主権型モデルを承認済みフロンティア知性と組み合わせます。
統制が重要な場面では主権を。能力が助けになる場面ではフロンティアを。全体を、KoLoが。
01 — なぜ主権型モデルを作るのか
借り物にすべきでない知能がある。
フロンティアモデルは並外れた汎用能力を提供します —— 未知の問題、大文脈推論、広い知識に価値があります。KODAはそれらを排除すべき競合として扱いません。しかし多くの専門業務が必要とするのは、機関に近く、仕事に特化し、外部接続なしで使え、コストが予測可能で、リリースを管理でき、エッジハードウェアに最適化され、現地の言語と手順に適応し、使う組織に統治される知能です。
病院は文書作成と引き継ぎのローカルモデルを、工場は保全と検査のエッジモデルを、学校はカリキュラムに沿ったプライベートなチューターモデルを、インフラ事業者はネットワーク断でも使えるモデルを必要とするかもしれません。こうした環境では、モデルの保有が運用レジリエンスの一部になります。
近くに留まるべき能力はKODAが保有する。本当に価値を足す場面では、KoLoが外部知性を呼び込む。
02 — KODAモデルファミリー
エッジの反射から、内部の教師まで。
KODAは、すべてのタスクに一つの汎用モデルではなく、層をなすファミリーを開発しています。パラメータレンジは設計レンジであり、完成モデルの主張ではありません。
Reflexクラス — 設計レンジ 約350M · ステータス：エンジニアリング構築段階
コンパクトで高速、高頻度のタスク：意図分類、ルーティング、構造化抽出、エンティティ認識、ツール選択、安全分類、フォーム補完、データ変換、ローカル言語、FHIR・業界スキーマ処理。エッジ機器、ワークステーション、低コストアプライアンス向け —— 大きなモデルを起こすまでもない仕事のために。
Specialistクラス — 設計レンジ 約1–3B · ステータス：訓練プログラム
領域特化の専門業務：文書作成、分野対話、職業言語、個別指導、手順支援、証拠に基づく説明、多言語ワークフロー、技術要約。医療、教育、製造、エンジニアリング、モビリティに適応可能 —— より大きなKoLoエージェントシステムの中でローカルに動作。
Coordinatorクラス — 設計レンジ 約3–4B · ステータス：アーキテクチャ定義済み
フロンティアへ自動エスカレーションせずに、より広い統合を：長文書分析、専門科横断の照合、マルチエージェント調整、複雑なツール手順、ワークフロー計画、矛盾分析、スペシャリスト出力の統合。機関サーバや高容量エッジアプライアンスに。
Teacherクラス — 設計レンジ 約7–14B · ステータス：アーキテクチャ定義済み
主に内部用：蒸留、合成ケース生成、難しい負例、エージェント・シミュレーション、訓練データ準備、敵対的テスト、小型モデルの評価、ガーディアンモデル開発。日常的なエッジ展開は想定せず —— 利用者に近い小さなシステムを良くするために。
ファミリーは威信ではなく、役割で編成される。タスクは、十分な最小のモデルが担うべきだ。
03 — 「主権」の意味
ファインチューン済みチェックポイント以上のもの。
ダウンロードやファインチューンをしただけでは、モデルは主権型になりません。KODAのプログラムは、開発とリリースの全連鎖を管理するよう設計されています：
トークナイザ
対象分野の言語、用語、単位、コード、構造化形式のために設計された語彙。
データマニフェスト
出典、ライセンス、来歴、管轄、品質管理、除外、訓練目的、保持・レビュー状態の文書化。
訓練コードとレシピ
事前学習、中間学習、事後学習、アダプタ訓練、蒸留、量子化の再現可能な構成。
チェックポイント
最終リリース重みだけでなく、開発全体のバージョン管理されたモデル状態。
アダプタ
専門科・タスク・管轄・Nyx-Wのアダプタを、独立に訓練・評価。
評価
分野、安全、アイデンティティ、ルーティング、ツール使用、エッジ性能のベンチマーク。
量子化ビルド
機関・エッジハードウェア向けに検証された展開版。
モデルパスポート
識別、版、意図・禁止用途、系譜、ハードウェアプロファイル、有効アダプタ、評価状態、限界、責任者、ロールバック経路。
KoLo統合
モデルは、記憶、証拠、権限、ツール、ガーディアン、人間承認の中で動作します。
主権とは、開発・評価・運用の連鎖の保有であり、ファイルの保有だけではない。
04 — セクター・インテリジェンス
一つのモデルアーキテクチャ。多くの専門産業。
モデルプログラムは水平です —— 医療、教育、産業AIは最初の応用であり、プラットフォームの限界ではありません。
医療言語、臨床文書、介護ワークフロー、患者コミュニケーション、病院オペレーション、証拠管理された支援。
カリキュラム支援、個別指導、学習者の継続性、評価、シミュレーション、教員支援。
保全、品質、検査、設備文書、安全手順、フィールド支援。
エネルギー・インフラ・公益
分散監視、手順支援、検査、作業許可、異常解釈、運用継続性。
建設・エンジニアリング
図面、プロジェクト文書、検査手順、安全、多言語現場支援、EPCワークフロー。
労働力・国際モビリティ
言語準備、文化適応、資格処理、オンボーディング、長期就労者支援。
物流・規制サービス
分散調整、書類、例外管理、コンプライアンス支援、監査可能なワークフロー。
ここに挙げたセクターは例であり、境界ではありません。汎用AIでは足りないあらゆる産業のために、KODAは特化したモデルとエージェントのシステムを構築できます。
産業を見る →05 — アダプタによる能力
すべてを再訓練せずに、特化する。
専門科アダプタ
その分野の語彙、パターン、方向性 —— 循環器、創傷ケア、産業保全、電気工学、語学教育、物流。
タスクアダプタ
定義された活動 —— 引き継ぎ、抽出、検査、個別指導、文書作成、不一致レビュー、手順生成。
管轄アダプタ
国・言語・規制・機関の文脈 —— 日本の臨床用語、英国の医療ワークフロー、ドイツの技術文書、社内手順。
Nyx-Wアダプタ
役割の姿勢と行動の規律 —— 不確実性の振る舞い、職業的スタンス、エスカレーション規則、ツール使用の節度、憲章への忠実さ。
証拠プロファイル
変わりゆく真実は承認された検索で供給 —— モデルの重みには押し込みません。
ツールプロファイル
モデルが読み書きしてよいシステム。
基盤の重みが能力を、アダプタが特化を、証拠が現在の真実を、KoLoが統治を提供する。
06 — NYX-W
管理された重み層としての、行動的アイデンティティ。
Nyx-WはKODAアイデンティティ・アーキテクチャの重み側の構成要素です —— 役割への忠実さ、職業的規律、不確実性の表現、エスカレーション挙動、憲章的境界、応答構造を運びます。患者の事実、現行規制、一時的手順、機関の証拠の主保管庫にはなりません —— それらは外部の、帰属可能で更新可能な記憶に残ります。
重みは姿勢を運ぶ。ファイルは真実を運ぶ。KoLoは行動を統治する。
Project Nyxを見る →07 — エッジファーストの展開
仕事のそばに、知能を。
KODAモデルは仕事が起こる場所への展開のために設計されます —— モバイル、タブレット、ワークステーション、エッジゲートウェイ、臨床アプライアンス、工場システム、建設現場端末、機関のプライベートサーバ、専用クラウド。
プライバシー
承認された構成が求める場合、機関の内側で完全に展開できます。
低レイテンシ
リモートサービスを待たずに応答。
耐障害性
外部ネットワークやプロバイダの障害中も、重要ワークフローが継続。
予測可能なコスト
高頻度の運用タスクが、大きな外部モデルへの呼び出しを繰り返さない。
ローカル適応
機関の手順、用語、ツールに整合。
管理されたリリース
機関が既知のモデル版を検証・保持 —— 外部プロバイダのリリースサイクルに縛られない。
すべてのタスクがローカルに留まるべきではありません —— KoLoは承認されたタスクを選択的にフロンティアモデルへエスカレーションでき、ローカル環境を出るのは最小限の承認済み文脈だけです。方針が求める場所ではローカルを既定に。フロンティアへの引き上げは、統治された例外として。
08 — 訓練とリリースのライフサイクル
モデルは、ライブ運用から直接は学ばない。
1 — データ準備
来歴レビュー、ライセンス、非識別化、品質フィルタ、領域バランス、敵対ケース、除外規則。
2 — 基盤・領域訓練
汎用能力、分野中間学習、ツール使用・構造化出力の訓練、専門アダプタ、Nyx-W姿勢訓練。
3 — 内部評価
領域精度、構造化出力、検索とツール使用、拒否挙動、不確実性、レイテンシ、記憶相互作用、アイデンティティ忠実度。
4 — レッドチーム試験
プロンプト・インジェクション、証拠汚染、範囲違反、危険なツール使用、混同、アダプタ干渉、プライバシー漏洩、ドリフト。
5 — 量子化・ハードウェア試験
実際のエッジビルドを評価 —— 全精度で合格したモデルが、量子化後に違う振る舞いをすることがあります。
6 — リリースレビュー
モデルパスポート、版付きチェックサム、既知の限界、承認された展開プロファイル、ロールバック、責任の所在。
7 — 管理された展開
定義されたパイロットまたは運用環境へ。
8 — 展開後レビュー
観察 → 非識別化 → 専門家レビュー → データセット承認 → オフライン訓練 → 回帰試験 → 署名付きリリース。ライブデータからの無統制な自己改変は起こりません。
09 — フロンティアモデルのオーケストレーション
主権型モデルは、フロンティア知性を排除しない。
KODAの目的は、すべての外部プロバイダを置き換える一つのモデルではありません。KoLoのタスクは、ルーティングにローカルReflexを、専門業務にSpecialistを、統合にCoordinatorを、新規の判断にフロンティアモデルを、検索に埋め込みを、実行に決定的ツールを、検証にガーディアンを、最終権限に人間を使うことができます。フロンティアモデルは呼び込まれる認知資源です —— エージェントの持続するアイデンティティではありません。これによりKODAシステムは、二つの極端 —— すべてを一つの外部モデルに依存すること、そしてフロンティア能力からの人為的な孤立 —— から自由になります。
保有と柔軟性は、一つの統治されたアーキテクチャの中で共存できる。
10 — 開発ステータス
プログラムを、正直に報告する。
すべてのモデルは、実際の段階でラベル付けされます。公開ステータス体系：
アーキテクチャ定義済み
役割、インターフェース、評価要件を仕様化。
エンジニアリング構築段階
ランタイム・パイプライン・構成は存在。検証済み重みは未完の場合あり。
訓練プログラム
データ準備またはモデル訓練が進行中。
内部評価済み
定義された内部テストに合格。
パイロットビルド
限定環境での管理されたテストに適する。
外部検証済み
独立機関が結果を再現または評価。
本番リリース
定義された用途に必要な技術・運用・分野のリリースゲートを通過。
現在のプログラム、率直に：ファミリー全体のアーキテクチャは完成 · 動くエンジニアリング構築段階 · Specialistラインで訓練プログラムが進行中 · 測定済みのNyx-Wパイロット（Project Nyx →） · CoordinatorとTeacherは設計ターゲット。パラメータレンジは設計ターゲットであり、対応する重みと評価が存在しない限り、完成した訓練済みモデルとして提示しません。
11 — KODAモデルでないもの
明確な境界が、信頼を高める。
あらゆる産業のための万能モデル、ではありません
小型モデルがすべてのタスクでフロンティアに勝るという主張、ではありません
無制限の自律的意思決定者、ではありません
変わりゆく事実の恒久保管庫、ではありません
職業的責任の代替、ではありません
ローカルで動くだけで自動的にコンプライアンス、ではありません
訓練スクリプトがあるだけで本番適性、ではありません
臨床検証は、実際に行われた場合にのみ主張します
価値は完全なアーキテクチャにあります：自社保有のスペシャリスト重み、モジュール式アダプタ、統制された証拠、エッジ展開、モデル・オーケストレーション、持続するアイデンティティ、統治、人間の権限。
必要な能力を築き、その動き方の統制を保つ。
KODAは、機関の近くに留まるべき知能のためにスペシャリストモデルを開発します。より広い推論が価値を足すとき、KoLoがフロンティア知性を呼び込みます。Nyxがシステム全体の行動的アイデンティティを保ちます。主権型モデル。フロンティア認知。一つの統治された運用アイデンティティ。