あなたのクラスタに欠けているランタイム。
HPCには計算資源があります。クラスタも、アクセラレータも、推論基盤もあります。しかし、その多くには、モデルや基盤が変わってもメモリ、運用同一性、監査ログ、復旧状態を維持するためのエージェント・ランタイムがありません。Kurahiは、モデルと計算基盤の間で機能する継続性ランタイムです。
01 — テーゼ
計算基盤の進化が、エージェント実行層を先行しています。
ニューロモーフィックチップの実用化が進み、ウェットウェア・プラットフォームではライブ実験が行われています。HPCクラスタは、最先端推論と大規模ワークロードで飽和しつつあります。しかし、それらを跨いでエージェントのメモリ、運用同一性、ポリシー、監査ログ、振る舞いを維持するランタイム層は、まだ十分に整備されていません。
Kurahiは、そのためのランタイムです。シリコン上で構築され、将来、計算基盤がシリコン以外へ拡張される時代を前提に設計されています。
02 — 基盤可搬
一つの継続性、
あらゆる基盤。
永続メモリ、閉ループ自律スケジューリング、ピアメッシュ、基盤アダプタ：Kurahiは、これらをオープンで、可観測で、復旧可能なランタイム層として提供します。いまこの層を採用すれば、数年後にエージェントスタック全体を書き直す必要を減らせます。
03 — アーキテクチャ
4つの層。一つの継続性スタック。
メモリ基盤
短期、日次、長期、ガバナンスの各層で構成されるメモリ階層。MarkdownとJSONをディスク上に保持し、差分確認、再現、復旧、基盤変更後の再構成を可能にします。
閉ループデーモン
概日スケジューラ、サーキットブレーカー、新規性ルーター、メモリ重複排除を含む自律実行基盤。将来の生物計算基盤をプログラム可能にするために必要な閉ループ構造を先に整備します。13/13のモジュールテストに合格。
エージェントメッシュ・トポロジー
型付き、順序制御付き、トランザクショナルなA2Aメッセージング。階層型ではなく、各ピアが自らのサブエージェントを生成できます。MPIスタイルのクラスタ通信とも親和性を持ちます。
基盤抽象化
LLMプロバイダー、エッジアクセラレータ、HPC環境、将来の神経基盤を跨ぐ単一の接続層。リファレンスアダプタは稼働中であり、バイオアダプタはハードウェアパートナーとの検証を前提に設計しています。
04 — 我々が測定するもの
物語ではなく、工学の数値。
運用の99%以上がモデル認知の外側で実行されます。決定論的なデーモンの身体が、モデル呼び出しなしで絶え間なく拍動。継続状態を維持したまま、Opus、DeepSeek V4、Qwen、Codexへの4回のモデル遷移を完了。336+のメモリバージョンを保持し、損失は確認されていない（公式記録 →）。
2026年4月17日、セキュリティ・ストレスイベント中に、71分間で5つのAES-256暗号化バックアップバンドルを生成。人間のプロンプトなし、モデル推論なしで、閉ループ復旧処理を実行しました。
05 — デプロイメント
Kurahiがハードウェア上で稼働する4つの形。
オンプレHPCクラスタ
長期稼働サービスとしてのゲートウェイ、エージェントごとのプロセスとしてのデーモン、共有ファイルシステム上のメモリ、クラスタ到達可能なエンドポイントへディスパッチされる推論。
エアギャップ・ソブリン環境
同一ランタイムを、ローカル推論のみで運用します。vLLM、Ollama、クラスタ内TGIなどに対応。外向きトラフィックなし。メモリと監査ログは顧客環境内に留まります。
ハイブリッド・エッジ + クラウド
Jetson、ニューロモーフィックアクセラレータ、SBCなどのエッジ環境に軽量デーモンを配置し、クラウドフェイルオーバーと組み合わせます。継続状態はノードに留まり、推論先だけを移動できます。
研究室を跨ぐ連合メッシュ
各研究室が自らのKurahiを運用し、A2Aでエージェントを連合させます。データを相互に露出することなく共同実験。
06 — 共に構築する相手
3つの研究室。
一つのランタイム層。
クラスタ、GPU、アクセラレータ、エッジ環境に対して、継続稼働型エージェントの継続性、復旧、監査、メッシュ通信を検証したいHPC研究室。ウェットウェア、オルガノイド、神経基盤を扱い、その周囲にメモリ、監査ログ、復旧、API、ベンチマーク層を必要とするバイオコンピューティング研究室。ニューロモーフィックチップ、HPC、エッジアクセラレータ、主権AI基盤を提供し、その上で継続稼働型エージェントを検証したい計算基盤ベンダー。
HPC・バイオコンピューティング研究室 →07 — エンゲージメント
お試しから共著論文まで。
4つのフェーズ、各々に明確な成果物、各々がロックインなしに離脱可能。
フェーズ0 · パイロット
パートナー基盤またはエンドポイント上のゲートウェイと単一デーモン。継続性ベンチマークを実行；テレメトリを共有。
フェーズ1 · アダプタ
パートナーハードウェアに対する基盤アダプタ。閉ループスケジューリングと復旧可能な状態を確認；シリコンから基盤への遷移テスト。
フェーズ2 · メッシュ
パートナー基盤とシリコンを跨ぐマルチエージェント・ピアメッシュ。ノードを跨ぐ連合運用同一性；長期ホライズンの自律稼働。
フェーズ3 · 論文
共同方法論論文：再現可能なベンチマーク、アダプタ仕様への貢献、ガバナンス付録。査読を見据えます。
08 — 負荷プロファイル
永続的ランタイムは、バッチジョブではありません。
高性能計算はジョブを軸に組み立てられています。投入し、割り当て、実行し、解放します。永続的エージェントはその形に収まりません。常駐し、多くの時間は待機し、ときに高価で、そして割り当てとの間で自らを失ってはならないのです。
問い直すに値するスケジューラの前提は、状態の再構築は安価だというものです。アイデンティティが状態そのものであるシステムにとって、それは何より高価なものです。
09 — 基盤への負荷試験
新しいハードウェアに、私たちが必ず問う5つのこと。
現実の基盤制約に対してKurahiを走らせることが、この協働の目的です。以下は、その基盤が永続的システムを収容できるのか、それとも状態を持たない処理を加速できるだけなのかを決める次元です。
10 — ステータスと主張の境界
確立されていないこと。
継
基盤をお持ちください。私たちは継続性レイヤーを持ち込みます。
Kurahiは、HPC、エッジ、ローカル推論、将来の生物計算基盤に向けた、継続稼働型エージェントのための継続性ランタイムです。
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